contourpy

生成高质量的等高线图

contourpy 是一个 Python 库，用于生成高质量的等高线图。它提供了多种等高线生成算法，包括快速等高线生成（Fast Marching Method）、区域生长法（Region Growing）和最小二乘等高线拟合（Least Squares Contouring）。contourpy 支持多种输入格式，如 NumPy 数组、Python 列表和 Pandas DataFrame。 以下是 contourpy 的关键特点和用法：

关键特点

1. 高质量等高线生成：提供多种等高线生成算法，以生成高质量的等高线图。

2. 支持多种输入格式：支持 NumPy 数组、Python 列表和 Pandas DataFrame 等多种输入格式。

3. 灵活的参数设置：允许你自定义等高线生成算法和参数，以满足特定需求。

4. 可定制性：允许你自定义等高线图的样式，包括颜色、线型、标记等。

安装

可以通过pip安装contourpy：

pip install contourpy

基本用法

以下是一些使用 contourpy 的基本示例：

生成等高线图

import numpy as np
import contourpy as cp
# 创建一个高度场数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
z = np.sin(x**2 + y**2)
# 使用 contourpy 生成等高线图
contours = cp.generate_contours(z, 10)
# 绘制等高线图
cp.plot_contours(contours)

在这个例子中，我们创建了一个高度场数据，并使用 contourpy.generate_contours 函数来生成等高线图。然后，我们使用 contourpy.plot_contours 函数来绘制等高线图。

使用场景

• 科学可视化：在科学可视化中，使用 contourpy 来生成高质量的等高线图。

• 地理信息系统：在地理信息系统中，使用 contourpy 来生成地形等高线图。

• 数据可视化：在数据可视化中，使用 contourpy 来生成等高线图，以展示数据的分布和趋势。 contourpy 是一个非常有用的库，它可以帮助 Python 开发者生成高质量的等高线图。由于其灵活性和可定制性，contourpy 在科学可视化和地理信息系统等领域非常有用。