flatbuffers

创建和操作高效的二进制格式，用于序列化数据

根据我获取的信息，flatbuffers 是一个开源项目，用于创建和操作高效的二进制格式，用于序列化数据。在 Python 中使用 flatbuffers 需要首先使用 flatc（FlatBuffers 的编译器）根据你的数据结构定义生成 Python 类。这些类可以用于读取或写入 FlatBuffer 数据。 具体来说，你需要使用 flatc 的 --python 选项来生成 Python 代码。这会创建一个或多个 Python 文件，其中包含了用于序列化和反序列化 FlatBuffer 数据的类和方法。例如，你可以定义一个数据结构，然后使用 flatc 生成 Python 代码，这些代码可以用于处理和操作这个数据结构。 在 Python 中使用这些生成的代码，你可以读取或写入 FlatBuffer 数据。例如，你可以打开一个 FlatBuffer 文件，读取其内容，并使用生成的 Python 类来访问和操作数据。 此外，flatbuffers Python 库还支持使用 NumPy 数组访问标量向量，这可以比逐个迭代向量元素快几个数量级，特别适用于解包大型嵌套的 FlatBuffers。 对于更详细的教程和示例，建议访问 FlatBuffers 的官方文档和 GitHub 页面。