fastjsonschema

快速验证 JSON 数据的有效性

fastjsonschema 是一个 Python 库，用于快速验证 JSON 数据的有效性。它是一个对 jsonschema 库的性能优化的版本，提供了与 jsonschema 相同的功能，但执行速度更快。fastjsonschema 支持所有 jsonschema 版本 4 定义的类型和格式，并提供了基于 Python 3.5 以上的 asyncio 支持。 以下是 fastjsonschema 的关键特点和用法：

关键特点

1. 性能优化：相比 jsonschema，fastjsonschema 在执行验证操作时提供了更好的性能。

2. 兼容性：与 jsonschema 版本 4 定义的类型和格式兼容。

3. asyncio 支持：提供基于 asyncio 的异步验证支持。

4. 简单易用：提供简单的 API，易于集成到现有代码中。

安装

可以通过pip安装fastjsonschema：

pip install fastjsonschema

基本用法

以下是一些使用 fastjsonschema 的基本示例：

验证 JSON 数据

from fastjsonschema import compile, JsonSchemaException
# 定义 JSON 模式
schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "name": {"type": "string"},
        "age": {"type": "integer"},
        "email": {"type": "string", "format": "email"}
    },
    "required": ["name", "age"]
}
# 编译 JSON 模式
schema_compiled = compile(schema)
# 验证 JSON 数据
try:
    data = {"name": "John Doe", "age": 30, "email": "[email protected]"}
    schema_compiled.validate(data)
    print("Data is valid")
except JsonSchemaException as e:
    print(f"Data is invalid: {e}")

在这个例子中，我们定义了一个 JSON 模式，并使用 fastjsonschema.compile 函数来编译它。然后，我们使用 schema_compiled.validate 方法来验证一个 JSON 数据对象。

使用场景

• 数据验证：在需要验证 JSON 数据的有效性时使用 fastjsonschema。

• API 验证：在处理 API 请求时，使用 fastjsonschema 来验证 JSON 请求体。

• 数据处理：在处理 JSON 数据时，使用 fastjsonschema 来确保数据的正确性。 fastjsonschema 是一个非常实用的库，它可以帮助 Python 开发者快速验证 JSON 数据的有效性。由于其高性能和简单性，fastjsonschema 在数据验证、API 验证和数据处理中非常有用。