decorator

decorator 是一个 Python 库，用于创建装饰器。装饰器是一种特殊类型的 Python 函数，它可以修改其他函数的行为，而无需修改其源代码。decorator 库提供了一种更简单、更灵活的方式来创建装饰器，尤其是当装饰器的参数化或递归使用时。 以下是 decorator 的关键特点和用法：

关键特点

1. 参数化装饰器：允许你创建参数化的装饰器，这使得装饰器的使用更加灵活。

2. 递归装饰器：允许你创建递归的装饰器，这使得装饰器的组合更加容易。

3. 简单易用：提供简单的 API，易于集成到现有代码中。

4. 兼容性：与 Python 的其他装饰器库（如 functools.wraps）兼容。

安装

可以通过pip安装decorator：

pip install decorator

基本用法

以下是一些使用 decorator 的基本示例：

参数化装饰器

from decorator import decorator
def log(func, *args, **kwargs):
    print(f"Calling {func.__name__} with {args} and {kwargs}")
    return func(*args, **kwargs)
@decorator
def memoize(func, *args, **kwargs):
    if not hasattr(func, '_memoize_cache'):
        func._memoize_cache = {}
    key = str(args) + str(kwargs)
    if key not in func._memoize_cache:
        func._memoize_cache[key] = func(*args, **kwargs)
    return func._memoize_cache[key]
@memoize
def add(a, b):
    return a + b
print(add(3, 4))  # 输出: 7
print(add(3, 4))  # 输出: 7

在这个例子中，我们定义了一个名为 log 的装饰器，它接受一个函数 func 作为参数，并打印调用信息。我们使用 decorator 库来参数化 log 装饰器，使其可以应用于任何函数。然后，我们定义了一个名为 memoize 的装饰器，它使用缓存来存储函数的结果，以避免重复计算。

递归装饰器

from decorator import decorator
@decorator
def wrapper(func, *args, **kwargs):
    print("Before function")
    result = func(*args, **kwargs)
    print("After function")
    return result
@wrapper
def decorated_function():
    print("Inside function")
decorated_function()  # 输出: Before function, Inside function, After function

在这个例子中，我们定义了一个名为 wrapper 的装饰器，它打印调用信息并返回函数的结果。我们使用 decorator 库来递归地应用 wrapper 装饰器，使其可以应用于任何函数。然后，我们定义了一个名为 decorated_function 的函数，它被 wrapper 装饰器装饰。

使用场景

• 函数修饰：在需要修改函数行为时使用 decorator。

• 日志记录：在需要记录函数调用信息时使用 decorator。

• 缓存：在需要缓存函数结果时使用 decorator。 decorator 是一个非常实用的库，它可以帮助 Python 开发者创建参数化和递归的装饰器。由于其简单性和灵活性，decorator 在需要修改函数行为的场景中非常有用。